Les IA surpassent les neuroscientifiques : une révolution académique

Une équipe de chercheurs a récemment démontré que les modèles de langage de l'intelligence artificielle peuvent prédire les résultats d'expériences en neurosciences avec une précision supérieure à celle des experts humains. Cette avancée révolutionnaire a été rendue possible grâce à la création de BrainBench, un benchmark spécialement conçu pour tester ces capacités prédictives. Les modèles de langage dépassent les experts humains en identifiant les versions correctes des abstracts scientifiques avec une précision moyenne de 81,4% contre 63,4% pour les spécialistes. De plus, les IA ont appris à comprendre les patterns sous-jacents des recherches en neurosciences, leur permettant de prédire avec précision les effets de différentes manipulations sur le cerveau. Les chercheurs ont même développé BrainGPT, une version spécialisée en neurosciences, qui surpasse les modèles généralistes grâce à l'analyse de milliards de tokens issus de publications scientifiques. Cette technologie révolutionnaire pourrait changer la donne en permettant d'optimiser la conception des expériences, d'identifier les pistes de recherche les plus prometteuses et d'accélérer les découvertes scientifiques. Il ne s'agit pas de remplacer les chercheurs humains, mais de leur fournir un outil d'analyse de données sans précédent. Cette approche n'est pas limitée aux neurosciences et pourrait être étendue à d'autres domaines scientifiques tels que la physique, la chimie ou la biologie. Même les modèles d'IA plus petits ont montré des performances impressionnantes, démontrant ainsi leur potentiel à révolutionner la recherche scientifique. L'objectif est clair : utiliser l'IA comme un assistant pour accélérer les découvertes et repousser les limites de la connaissance.