Elon Musk déclare que les IA sont à court de données pour s'entraîner

Elon Musk affirme que les intelligences artificielles ont épuisé l'essentiel des données nécessaires pour leur développement. Selon lui, ces IA génératives sont confrontées à un manque de nouvelles données pour continuer leur apprentissage. Musk souligne que la quantité de connaissances humaines utilisées dans leur formation a été épuisée dès 2024. Pour pallier ce problème, il préconise l'utilisation de données générées par ces propres modèles d'IA comme Grok ou ChatGPT. Il souligne la nécessité d'adopter un processus d'auto-apprentissage, où les modèles s'évaluent et progressent en interne. Néanmoins, il alerte sur le risque que ces IA puissent être influencées par des données synthétiques erronées, pouvant conduire à des résultats biaisés. Toutefois, de nombreuses entreprises du secteur sont déjà engagées dans la création de données synthétiques, opérant un pivot vers des modèles basés sur ces données artificielles. Microsoft, par exemple, a développé Phi-4, un modèle open source se basant entièrement sur des données synthétiques. Malgré les risques engendrés par cette méthode, les avantages semblent évidents pour les entreprises, notamment en réduisant les coûts liés aux partenariats nécessaires pour accéder à des données externes. En somme, Musk appelle à repenser le développement des IA pour garantir leur progression future.