"Incroyable ! Les IA encore loin de concurrencer les médecins"

Des chercheurs des universités de Harvard et de Stanford ont souligné que malgré les avancées de l'intelligence artificielle en médecine, les interactions complexes entre médecins et patients restent un défi majeur. Les outils d'IA, tels que ChatGPT, peuvent certes aider à poser des diagnostics et à soulager la charge de travail des médecins, mais ils présentent encore des lacunes importantes. Une étude publiée dans la revue Nature Medicine a évalué les performances de quatre modèles d'IA (GPT-4, GPT-3.5, Mistral et Llama 2-7b de Meta) dans des situations imitant les interactions réelles avec les patients. Les résultats ont montré des difficultés pour ces modèles à mener des conversations cliniques et à raisonner efficacement sur la base des informations fournies par les patients, compromettant ainsi leur capacité à recueillir des antécédents médicaux précis et à établir des diagnostics appropriés. Les chercheurs ont émis des recommandations aux développeurs pour améliorer ces outils, notamment en concevant des systèmes capables de suivre plusieurs conversations, d'interpréter les indices non verbaux tels que les expressions faciales et le langage corporel. Il apparaît donc que malgré les progrès réalisés, l'IA médicale a encore un chemin important à parcourir avant de pouvoir rivaliser pleinement avec les compétences et l'empathie des médecins humains.